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《兴业证券-AIGC全方位解析与展望》（附PDF下载）

信息来源：好科友 发布日期：2023-04-19 主题标签：报告AIGCAI

报告概要

⚫ 我们看到 AIGC（人工智能生成内容），有望成为互联网下一阶段的增长驱动。Gartner 预计，2022 年 AIGC 占全球数字数据量为1%，到 2025 年，这一比例将提升至10%。应用领域广泛，如软件编程，医药研发，精准营销，影视 娱乐等，除了内容产出的变革外，AIGC 也将有效的提高工作效率，减少工 时。而根据 Acumen Research and Consulting 数据显示，21 年通用 AI 市场规模 为 79 亿美元，预计 2030 年将超 1,108 亿美元，22-30 年 CAGR 为 34%。 

⚫ AIGC 的核心建立在三个关键能力之上，算法、算力、数据。由于算法、算力 瓶颈的解决，AIGC 的发展速度日新月异，近期发布的 GPT-4 在许多任务上的 表现已经非常接近人类的表现水平，被视为 AGI（通用人工智能）的早期版 本。 

⚫ 海外：大厂纷纷布局，商业化速度快于预期。除了 OpenAI 的 ChatGPT 外，海外各家大厂，如谷歌推出聊天机器人 Bard，英伟达推出 AI Foundation 云服 务。而在商业化方面，OpenAI 携手微软，已经在多个方面进行布局尝试，如 搜索、Office 365 Copilot、Azure OpenAI 服务、Plugins、订阅等。此外 Meta 发 布通用图像分割模型 SAM，有望加速自动驾驶发展。 

⚫ 国内：投资、研发加速，算力成为关键。我们看到，国内各家厂商也纷纷加速研发与投资进度。百度于 3 月份上线文心一言。此外，华为、阿里、商汤、 京东、同花顺均将于 4 月份举办大模型发布会或产品发布会。由于大语言模型 的开源，如 Meta 的 LLaMA，使得大语言模型开发在算法上的门槛降低，算 力、数据、落地场景成为各家大厂重要看点。 

⚫ 互联网行业影响展望： 

◼ 短期来看，云计算厂商受益于训练需求大增。由于大模型训练与调用需 要庞大的算力资源，而千亿参数的模型需要一个面向 AI 高度优化的云计 算平台才可训练。因此，随着大模型训练需求量以及未来 AIGC 应用的增加，云计算厂商将迎来增量的需求。 

◼ 长期来看：工作效率的提升、内容产能增加、新的流量渠道将深远的影 响互联网，如搜索、物联网、应用商店、办公软件、外包行业、游戏、影 视、电商等互联网行业均会发生变革。

报告节选

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