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  • 吾爱元宇宙标签算力

  • 【元宇宙之约】第010期:算力提升至少1万倍 才能达到理想的元宇宙

    发布日期:2022-12-08   信息栏目:社会 主题标签:元宇宙之约算力
    【元宇宙之约】第010期:算力提升至少1万倍 才能达到理想的元宇宙

    内容概要:在叶毓睿看来,目前元宇宙还处在早期阶段,要想达到到理想的元宇宙阶段,算力至少需要提升1万倍以上。

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  • 《元宇宙行业深度报告:元宇宙的九宫格框架,从What到How》(附PDF下载)

    发布日期:2022-04-20   信息栏目:教育 主题标签:元宇宙报告算力基础设施元宇宙交互
    《元宇宙行业深度报告:元宇宙的九宫格框架,从What到How》(附PDF下载)

    内容概要:元宇宙的九宫格分别是:大数据、AIGC、数字资产 POW、5G、隐私计算、分布式 存储、AR/VR、数字孪生和 3D 展示、虚拟人/NFT。

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  • 专访清华大学教授沈阳:元宇宙对算力的要求是目前1000倍以上 我们有十年窗口期突破核心技术

    发布日期:2022-03-09   信息栏目:科技 主题标签:VRAR算力游戏引擎操作系统移动互联网XR
    专访清华大学教授沈阳:元宇宙对算力的要求是目前1000倍以上 我们有十年窗口期突破核心技术

    内容概要:要打造一个比较好的元宇宙,CPU、GPU和集成电路方面算力要比现在至少提升1000倍以上,按照摩尔定律,大概还要十多年时间。我也希望在这十几年的时间中,我们能真正地抓住这个窗口期,通过一代人的努力,在核心关键技术上取得...

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  • 元宇宙——未来数字文明之路

    发布日期:2022-03-06   信息栏目:社会 主题标签:元宇宙产业区块链XRAI游戏引擎算力元宇宙应用虚拟形象UGC虚拟世界虚拟货币NFT
    元宇宙——未来数字文明之路

    内容概要:元宇宙产业的发展仍然面临着技术设备、经济以及与现实世界交互等多方面问题的挑战,但其所带来的机遇也不可忽视。元宇宙将根本上改变我们与数字和虚拟世界互动的方式,随着不同技术、产品、功能的融合,越来越趋近于未来的...

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  • 著名经济学家朱嘉明:元宇宙的商业前景、技术路径和治理规则

    发布日期:2022-01-22   信息栏目:社会 主题标签:Web3数字人虚拟人元宇宙商业NFT算力人工智能元宇宙产业元宇宙投资区块链
    著名经济学家朱嘉明:元宇宙的商业前景、技术路径和治理规则

    内容概要:所有的人,在元宇宙面前,在数字革命面前,都是小学生——即使现在成功领先,明天也会被淘汰。

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  • 运营商们牵头入场,“元宇宙”2022年能否继续“香”?

    发布日期:2022-01-21   信息栏目:经济 主题标签:运营商算力沉浸感VRAR
    运营商们牵头入场,“元宇宙”2022年能否继续“香”?

    内容概要:总而言之,就现阶段而言,元宇宙的发展仍停留在初期阶段,即便是同为电信运营商,移动、联通、电信的布局也颇具差异性。

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  • 元宇宙蹿红,芯片厂商将吃到最大红利

    发布日期:2022-01-14   信息栏目:经济 主题标签:元宇宙芯片VRNFT算力
    元宇宙蹿红,芯片厂商将吃到最大红利

    内容概要:分析人士称,由于需要巨大的计算能力,元宇宙将使全球芯片制造商受益,科技相关行业也可能从中受益。

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  • 元宇宙与现实并不对立,算力基础设施迎来爆发期

    发布日期:2022-01-10   信息栏目:经济 主题标签:杨燕虚拟化身虚拟世界科幻刘慈欣下一代互联网算力元宇宙基建Web3
    元宇宙与现实并不对立,算力基础设施迎来爆发期

    内容概要:元宇宙的大门已经打开,在政策、产业、科研、资本、市场的共同推动下,随着底层技术和相关规则制度的建设和完善,一个开放开源、丰富多彩、创新涌现的元宇宙“大航海时代”即将到来。

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  • 元宇宙技术浅析

    发布日期:2022-01-04   信息栏目:科技 主题标签:倪冰冰计算机视觉专家华为虚实融合沉浸式算力低时延传感器
    元宇宙技术浅析

    内容概要:与其热衷于概念炒作,不如沉下心来积极投入到元宇宙相关支撑技术的研发投入中来。毕竟,如果能突破芯片、显示器件、传感器、计算架构等“卡脖子”的关键核心技术,未来才真正无可限量。

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  • Raja Koduri谈元宇宙:我们的目标是提供构建元宇宙的技术基石

    发布日期:2021-12-27   信息栏目:科技 主题标签:资本市场元宇宙游戏算力区块链
    Raja Koduri谈元宇宙:我们的目标是提供构建元宇宙的技术基石

    内容概要:无论元宇宙最终以怎样的形态展现在人们面前,我们当下所能够确认的一件事是,元宇宙的根基在于庞大的算力支持,同时需要建立在开放的标准之上。

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