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元宇宙到底解决什么问题?我们为什么需要元宇宙?元宇宙会经历寒冬吗?
如果想给元宇宙做出定义,那么先要明确为什么我们需要元宇宙?她到底解决了我们的什么痛点?当我们思考和回答这两个问题,就自然而然能够理解元宇宙的本质。
2012年8月4日,那是“物联网智库”首次亮相的一天,我们举办了第一场线下活动,主题是《物联网如何为工业企业带来价值》。
当时参与会议演讲的嘉宾包括王阳(时任IBM全球副总裁)、李成峰(时任中石化化工销售公司总经理)、柏斯维(嵌入式物联网协会秘书长)、王志良(北京市物联网产业规划专家)、陶雄强(时任中国普天信息产业股份有限公司高级副总裁)。
来自各行各业的近百名用户齐聚一堂,热议物联网的发展和工业应用的未来。
如果现在的我回到那时,第一个想法就是将这一颇具纪念意义的会议时刻铸造成NFT,永久写入虚拟世界的数字记忆中。
没错,接触元宇宙之后,我的想法产生了转变。
如果可以每天路过湘北高中篮球队的训练场,或者与名侦探柯南做邻居,又何必在乎元宇宙的生活是在现实还是虚拟之中呢?
那么到底什么是元宇宙?
如果想给元宇宙做出定义,那么先要明确为什么我们需要元宇宙?她到底解决了我们的什么痛点?
当我们思考和回答这两个问题,就自然而然能够理解元宇宙的本质。
本文将与你分享,最近我的一些思考:
元宇宙解决什么问题?我们为什么需要元宇宙?
元宇宙将按照什么路线发展?
同样是终极愿景,人工智能与元宇宙有一定的相似性。
人工智能描述了机器智能的终极愿景,元宇宙描述了人类超越虚拟与现实世界的终极愿景。
人工智能需要解决的是人与机器之间的矛盾,元宇宙需要解决人的现实身份与数字身份、物理世界与虚拟世界之间的矛盾。
面对人工智能和元宇宙,应当拥抱还是远离,人们都存在极大的争议。
回顾人工智能的发展历程,或许可以给元宇宙的发展路线提供借鉴。
1956年,美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会,被认为是人工智能诞生的标志。
在此后近70年的时间,人工智能已经经历了三次发展浪潮,也经历了两次低谷。换言之,人工智能的泡沫已经破灭两次了。
从人工智能诞生到1974年,乐观的气氛弥漫着整个学界,在算法方面出现了很多世界级的发明。但是到了上世纪70年代初,人工智能的发展遭遇了瓶颈。
人们发现那时的人工智能只能做很简单、非常专门、很窄的任务,稍微超出范围就无法应对。当时的计算机有限的内存和处理速度,不足以解决任何实际问题。随着计算复杂度以指数级增加,人工智能成为了不可能完成的计算任务。
上世纪80年代,一类名为“专家系统”的人工智能程序开始风靡全球,“知识处理”成为了主流人工智能研究的焦点。谁知没过多久,人们对专家系统的狂热追捧就180度转向了巨大的失望。1987年到1993年,现代PC出现,专家系统被认为古老陈旧、非常难以维护。于是,政府经费开始下降,人工智能的寒冬又一次来临。
1993年之后,人们确定了人工智能的方向,就是要做实用性、功能性的人工智能,这导致了一个新的人工智能路径——以深度学习为核心的机器学习算法获得发展,积累的数据量极大丰富,新型芯片和云计算的发展使得可用的计算能力获得飞跃式发展,现代AI的曙光又再次出现了。
一个标志性事件发生在2016年3月,谷歌研发的AlphaGo在围棋人机大战中击败著名棋手李世石。随后,普通大众开始熟知人工智能,各个领域的热情都被调动起来了。
2018年之后,Gartner逐步将人工智能绘制成单独的技术成熟度曲线,追踪其基本趋势和未来创新。
2021年,人工智能技术成熟度曲线共有34项技术出现,其中包含了很多新技术。在这34项技术中,有17项技术需要2到5年才能达到成熟期。有13项技术需要5到10年才能达到成熟期,它们基本处于创新萌芽期与期望膨胀的顶峰期。而“稳步爬升的光明期”和“实质生产的高峰期”都比较空,出现的技术寥寥无几。
如今,元宇宙的热度明显高于人工智能。
从概念来看,1992年创作的小说《雪崩》中,第一次完成元宇宙从命名到定义的确认。从商业实践来看,2021年元宇宙概念股Roblox上市正式将元宇宙推入大众视野。从此,奇幻而又未被清晰定义的元宇宙,成为仍在快速上升的新风口。
根据百度指数的数据,元宇宙的最高热度超过人工智能的3倍。
人工智能的“诸遇在前”,其所经历的两次寒冬,所包含的数十种技术演进与更迭,元宇宙料想也会“照单全收”。
----写在最后----
从虚拟世界起步,处于第一次发展浪潮上升期的元宇宙,其内涵仍在不断演进。
可以确定的是,元宇宙不是单纯的虚拟世界,它与物理世界也不是相互割裂,而是交汇融合。
现实+虚拟,是元宇宙的存在模式,她正在解决如何将人的各种身份、现实世界中的各种事物,与虚拟世界进行融合。
元宇宙最终会达到虚实相生的状态。虚拟世界与现实世界一开始存在边界,但两者的边界会变得越来越模糊,最终变成一个硬币的两面,相互依存。
未来,走在元宇宙,如果路遇打招呼:吃了么您?
回答可能是:吃了~ or不用吃~ or生前吃的~ or你猜~
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